近年来，“智能制造”成为制造行业的热门词汇，也成为催动制造物流智能化发展的重要引擎。与此同时，随着人工智能、物联网、5G等技术的发展，制造业的供应链效率提升有了新的实现路径，以网络化、智能化、柔性化为主要特征的智慧型供应链成为发展方向。越来越多的制造企业开始从机械化逐渐向自动化、柔性化、智能化转型，并着手开展智能物流系统及智慧供应链建设。而在今年的全国“两会”上，“人工智能”被写入政府工作报告，“智能+”成为制造业转型升级的关键词，面向制造领域的智慧物流再次掀起蓬勃发展新浪潮。

在此背景下，作为亚太物流领域权威媒体，《物流技术与应用》杂志积极响应国家号召，紧随“智能制造”前进步伐，基于推动智慧物流深入发展初衷，在美丽的苏州举办了以“智能+  生态”为主题的“第四届全球制造业供应链与物流技术研讨会”。本次研讨会得到中国机械工程学会、中国仓储与配送协会家居物流分会、中国仓储与配送协会技术应用与工程服务分会的大力支持，吸引来自制造和物流行业的专家，以及国际领先汽车零部件生产企业、世界工业集团百强企业、国际知名系统集成商、软件信息化企业、国内知名汽车生产企业、国内知名家居生产企业的代表齐聚一堂，精彩分享智能制造中的物流技术、物流模式的创新与应用，围炉探讨制造行业供应链与生态圈建设，深度剖析目前制造行业物流面临的痛点，共同展望面向制造行业的智慧供应链与物流发展之未来。

中国仓储与配送协会副会长、商务部物流专家王继祥先生出席会议并为大会致辞，高屋建瓴地针对“智能+生态”的会议主题进行了进一步阐述。他认为，“智能+”应聚焦“1个系统”——CPS系统，“2个网”——物联网IoT和务联网，“3个集成”——横向、纵向、体系搭建，“4化”——数字化、网络化、场景化、网络化，最终建立起整个智能制造的生态。

中国仓储与配送协会副会长、商务部物流专家王继祥先生致辞

《物流技术与应用》杂志主编、北京科技大学教授李苏剑先生在致辞中对出席会议的行业协会、企业代表及行业专家表示热烈的欢迎和由衷的感谢，并从“落地”角度分析了物流技术装备对支撑智能制造落地方面发挥的重要作用。他指出，《中国制造2025》自2015年提出至今已经有200多家数字化车间、智能工厂项目相继落地，一部分项目达到国际先进水平。这一趋势也为广大的物流技术装备企业带来了前所未有的机遇，自动化、AGV、物流机器人等已经成了很多智能制造示范项目的标配，并将成为智能制造领域的核心技术之一。

《物流技术与应用》杂志主编、北京科技大学教授李苏剑先生致辞

《物流技术与应用》杂志副主编江宏女士与上海派链塑业有限公司总经理宋伟先生分别主持本次大会的上午和下午会议。

《物流技术与应用》杂志副主编江宏女士主持上午会议

上海派链塑业有限公司总经理宋伟先生主持下午会议

深圳美云智数科技有限公司精益制造&工业互联网首席专家李锦辉先生：

美的制造“智”的飞跃——智能工厂实践之路

李锦辉先生围绕美的对于智能制造的思考及其从传统制造向数字化转型的探索，分享了许多精彩观点。

1.传统制造业正面临一系列挑战：（1）成本优势不再；（2）互联网的冲击；（3）商业环境发生变化；（4）第三轮工业革命的来临。

2.美的第一个数字化工厂历时四年建设，目前已经完成了所有物料的自动化入库、检验和存储的无人化作业。在生产环节，总装线从原来的20多人现在减少到2个人，基本实现无人化运作。整个成品生产完以后，成品标箱、托盘都实现了整个系统的绑定，自动进入成品库。

3.精益化是整个数字化工厂建造的必然基础，是一个基础体系。

4.构建数字化体系，实现内外互联、虚实互联、信息互联。

5.开展一系列标准化工作：汽车运输工具，承载工具，承载柔性和包装方式是美的搭建物流体系高速运转的重点所在；减少业务场景；对旧工厂的设备进行标准化革新；在极致标准化的基础上进行有效的个性化，丰富整个制造业端所谓的柔性。

圣戈班（中国）投资有限公司亚太区数字化经理路增毅先生与上海科箭软件科技有限公司销售市场营销副总朱庆华女士：

圣戈班数字化供应链实践分享

在演讲中，路增毅先生介绍了圣戈班在智能制造和客户的数字化转型方面的目标和做法。他指出，圣戈班要建立一个新的数字化生产平台，其目标是要能够实现卓越制造、卓越的物流和卓越的客户服务。关注的功能点包含生产过程的实时监控，生产过程的优化，生产过程以及质量控制的可追溯性、自动化流程化、预防性维修、无纸化等。同时，关注整个生产平台的效率和用户体验，保证关键任务的实施，以及灵活性和模块化。为此，圣戈班与科箭合作，打造了一个以WMS和TMS系统为核心的物流管理平台。该平台涉及整个在供应链管理当中的各个参与者，包括供应商、生产部门、仓库、承运商以及司机还有客户，向上通过OMS系统通过链接定单系统，ERP网上商城把定单和物流对接。依托这样的物流管理平台，圣戈班形成了一系列标准的物流作业流程。

作为合作方，朱庆华女士从软件服务商角度介绍了科箭对于制造业变化的理解。她表示，制造业明显的调整是供应链从线性变成网状，需要敏捷高速协同，所以也带来新的挑战，需要用新的技术构建与之匹配的数字化供应链网络。对此，科箭推出了云计算、移动社交IoT等新技术。而在圣戈班的项目中，就是采用了科箭供应链云平台中的TMS运输管理系统等产品。值得一提的是，科箭从2018年开始进一步丰富了原有的供应链执行一体化产品，从订单管理开始，接入订单执行、补货计划、全局库存管理，以及最后的物流费用结算、成本分摊，目的是充分利用物流中的所有数据。

上汽通用生产控制与物流部新业务拓展与发展经理徐浩亮先生：

汽车物流智能化管理实践

徐浩亮先生在演讲中分享了上汽通用清晰的数字化和全局自动化发展战略，以及具体的实践经验，其中提到了以下关键点：

1.通过全局互联，包括IoT、NBLT等技术打造全局数字化共通，为数字化共通做更多基础的铺垫。

2.打造一系列核心平台，包括一体化库存管理，包括计划，包括工厂一体化的人机料，以及整车成品销售发运端的平台的打造，这些版块也是通过下面一系列的子系统子平台的共同支撑形成这样的平台和系统的数字化网络，最终来实现和引导整个物流运作当中的精益效益。

3.人才队伍、流程体系、创新文化方面的打造是支撑未来智能化转型改革的基础。在人才队伍上，结合未来得发展方向建立专业人才的发展，建立双轨制的专业人才的同步发展的策略，支撑未来潜在技术应用的整个知识和人才的储备；在流程体系上：完善物流标准体系和规则对于后续的快速迭代，快速推广来说是必不可少的前提；在创新文化上，通过公司各项创新文化的平台激励的机制，催化更多基础领域的应用和实践。

一汽物流有限公司技术部高级主任师高跃峰先生：

制造业物流智能化探索

1.物流信息化、标准化、智能化

（1）技术趋势分析：物流行业正在发生深刻变革，客户需求、企业转型和社会发展的趋势均要求供应链效率的提升，而技术本身的发展为变革奠定了基础。一汽物流结合全球物流技术发展趋势，基于技术通用性和应用形式，将所有物流技术分为三类，即基础技术、工具应用技术和数据应用技术。

（2）智能物流技术研究中心

顺应技术形势，2018年公司建成智能物流技术研究中心，验证8项物流技术，为先进技术的批量投入提供验证和保障；强调技术驱动、创新驱动，用技术创新驱动物流发展，促进公司由劳动密集型向技术驱动型企业发展。

2.入厂物流智能技术创新实践

如红旗小镇的物流自动化系统：国内首创全线AGV自动物流，该系统由物料输送AGV、自动转接机构、LES系统、RFID信息识别系统组成；通过厂内近160台AGV，可完成全部33条运输路线的上线运输；应用LES系统读取物料配送提前期，指导物流配送节奏；AGV根据系统指示，将零件准时输送到线侧，同时引入的RFID自动识别技术可自动识别物料配送位置，真正做到智能物流是国内首个实现全无人配送的总装车间。

再如大连发动机全程自动化技术、AGV与立体库集成项目、基于RFID自动感知技术的无人化供线技术、机器人快存系统与货到机器人系统的整合开发，等等。

3.出厂物流智能技术创新实践

如整车仓储中无人机盘点技术的应用。一汽物流无人机应用系统为国内首家将无人机应用于整车盘点的系统，结合线路模拟、图像识别、深度学习等算法，识别库存车辆与位置，目前识别率已达到99.9%，识别准确率达100%。

再如商品车智能立体城市共享仓、基于智能搬运的整车无人仓、基于UWB定位的商品车透明仓储技术，等等。

舍弗勒投资（中国）有限公司大中华区物流副总裁朱瑞先生：

科技遇见未来 创造和智造并行

1.智能制造的目标在哪里？

各行各业面临转型，压力巨大。汽车智造，战火纷纭。汽车工业正在升级改造，同时也处在一个十字路口。在这里，需要着重探讨硬件重要还是软件重要。

2.国际如何看待智能制造？

信息化时代，任何变革带来的影响都是全球化的。德国对中国正在发生的数字化和智能化非常感兴趣；日本认为，工业变革是未来，不要对抗，要应对。

3.创造引领智造

新能源的国际竞争是行业标准的竞争。掌握技术，掌握产品，不如掌握这个产业的核心标准。如果企业选择智能制造，选择智能技术，请先考虑是否掌握了智能制造的核心。

创造者，善于打破边界，把不可能变为可能。善于创造才能实现智造。

4.智能制造的未来

我们不仅要关心智造，而且要关心创造；我们不仅仅要改变自身，还要改变我们的环境。

水和科技有限公司集成供应链总监唐亚卓先生：

企业智能制造之路与“未来工厂”建设

1.智能制造的基础

（1）智能制造主要系统框架：体系管理+软件+硬件=智能制造

（2）数字化管理：订单流程数字化、产品图纸处理无人化、BOM精细化管理等

（3）体系管理：以客户为中心。产品制造工厂五大流程体系包括市场管理、集成产品开发、集成供应链、客户服务、客户关系管理等。

2.智能制造管理误区

（1）数字化基础不够：内部成本核算不清晰；内部流程不清晰；

（2）整体规划的缺失，实施原则的混乱。没有1年-3年-5年的整体规划，没有逐步投入的原则；是难以见到成效的；

（3）体系管理的缺失；缺少操作类文件，凭口头操作；实际操作与操作记录不一致；由于人员的流动而导致岗位能力下降，或操作/运作方法的改变，导致设备或运作不畅 ；

（4）片面追求自动化设备投入，导致资金链条中断。单个设备的投入只能解决某个工序的问题，未能提升整个作业系统的能力，不能解决问题；

（5）忽略了整个制造工厂的精益化管理，导致持续提升能力薄弱。

3.未来工厂的三大支柱

智能制造+自主学习+万物互联=智慧工厂框架

（1）管理透明化：信息流、物料、资金流透明。通过捕获来自于设备、员工、生产系统等多种类型数据，统一对工厂的24×7生产、仓储和运输过程提供可视化；提升运营和管理效率，对时间和紧急情况响应速度获得提升。

（2）流程标准化：有多个标准化通道，应对客户的个性化需求；通过不断完善的售前标准化流程，完成各级别员工的各阶段训练；标准化系统工具的使用，不断提高工作效率及工作事项的可追溯性；标准化订单通道，锁定订单交付时间；生产工艺可选择，进度可追溯，完全满足客户个性化需求。

（3）系统“可进化”:随着技术的不断发展，各个系统需要不断地升级更新迭代；生产设备也会随着技术的改进而进行更新，控制设备的系统需要有更新的能力；协同能力的不断提升，由于收到资金、建设先后的影响，很多协同的设备需要逐渐加入控制系统，对整个控制系统有很强的兼容能力；物流方式也会随着技术的进步而不断改变。

北京极智嘉科技有限公司（Geek+）全球供应链解决方案专家曹晓刚先生：

智能机器人助力制造物流升级

曹晓刚先生在演讲中深入分析了目前制造业面临的诸多挑战，具体包括：首先，产品迭代加速，定制化产品不断的激烈的市场竞争当中越来越多，定制化需求；其次，对制造端多产品共线高柔性的需求越来越强烈；第三，人员流动特别快，管理难度和培训难度在不断的提升。此外，不断上涨的人力成本以及执行力低，异常频发，数据缺失，安全隐患等带来的隐型管理成本都是多年困扰制造型企业的问题。

对于上述痛点，智能机器人解决方案有以下优势：（1）快速部署，可以在短期内完成部署；（2）短期的投资回报效率高；（3）兼顾柔性和灵活性；（4）减少人工的同时，作业效率和自动化程度大幅度提升。

山东兰剑物流科技股份有限公司副总裁林茂先生：

智慧物流如何服务智能制造

林茂先生演讲中指出，先进制造业的转变是中国由传统生产制造大国向制造业强国在发展的必由之路。在这一过程中，物流装备技术发挥着重要作用，其目标是为智能制造提供决策、分析、支持的建议，满足整个供应链体系的发展需要。针对不同行业的物流应用场景，目前兰剑已经可以实现从入库端、存储端、拣选端，到搬运端全流程的自动化，可以实现机械式的拆码垛，也可以实现机械手视觉识别的自动的拆码垛。存储端AS/RS的利用深入各个行业，包括流通行业等。同时针对特殊的行业实现密集的存储，在有限的空间内大量提高存储的能力，并且实现了储备一体化。

德马泰克国际贸易（上海）有限公司资深系统顾问苏彤先生：

德马泰克在生产物流仓储规划方面的实践

1.关于生产物流流程的分析：

（1）生产前端物流规划：原料入库-原料存储-原料拣选-排序出库

（2）生产后端物流规划：成品入库-成品存储-成品出库-拣选出库

2.生产物流总体逻辑：

前端：采购订单模式-供应商-生产企业-外检/入库/换包装-存储-分拣/再包装-上线-生产线-产品清退/器具回兑

后端：上游流程-产品存储-订单缓存-补货/排序-工作流程-订单履行-集单-下游流程

3.出入库流程：收货-包装-质检-入库-存储-出库-拣选-排序-集单-排序出库。

（1）码盘应用的自动化技术：机器人单一SKU层码、机器人单一SKU码垛、机器人多SKU码垛、多穿配合机械臂混SKU码垛、十字坐标码垛机器人等；

（2）入库应用的自动化技术：缓存技术、码垛技术、输送技术等；

（3）存储应用的自动化技术：高位叉车、托盘或料箱堆垛机、多穿系统等；

（4）拣选应用的自动化技术：亮灯拣选、语音拣选、货到人拣选、货到机器人拣选、货到机器人零拣等；

（5）排序应用的自动化技术：AGV排序、地链排序、输送线排序、分拣机排序、多穿排序、机器人排序。

上海携赁物流科技有限公司营销总监李波先生：

智能自働化（IAS）——机巧改善

1.何为机巧改善？

用最简单的力学原理、机械原理，巧妙地利用设备，取得比较大的改善成果：品质改善、作业效率改善、故障降低、设备保全改善、物流效率提高、安全性提高等。

2.用来解决什么样的问题？

零件取放的距离远且疲劳；返回空箱需要花费时间；装配困难，有时会装错；不得不担心材料损失；3K或3D作业……

3.主要思路

现在的设备多使用气缸、马达等部件，控制变得复杂，且人手不足，需要高技能保全人员。所以，需要改善思维方式，有必要开发简单、手工制作、低成本且保全性好的设备、装置。作为改善的目的，活用“无动力”，对设备作业中的浪费、不合理、不均衡进行改善。关键点在于：（1）聆听别人的声音，进行用人方面的改善；（2）需要企业领导的理解和支持。

苏州艾吉威机器人有限公司副总经理周汝壮先生：

智能AGV为中国物流赋能

1.智能AGV系统的突出特点

（1）数字驱动+系统管理

（2）高度柔性化，与现场工艺深度结合

（3）深度学习，通过数据分析进行自我提升

2.AGV推动厂内智能物流发展

厂内智能搬运系统是《中国制造2025》建设重点领域智能工厂/数字化车间关键环节，是连接厂内实物流和信息流的关卡，也是智能化改造率最高的环节之一。

厂内智能物流基于AGV实现从原材料到成品各工艺之间物流自动化和无人化，甚至可以实现与厂外物流工具的对接，实现自动装卸车。厂内物流会先于厂外物流实现无人化。

厂内物流发展驱动力：新导航技术AGV的研发和应用技术的不断发展与创新；各行业标杆性项目不断取得突破，示范效应巨大；企业内驱动不足，减人增效迫在眉睫。这些因素推动厂内物流行业迅速增长，最终实现厂内物流智能化。

艾吉威专注AGV智能物流系统的建设与改造，目前产品已在轮胎、汽车、服装纺织、3C电子、家电和机械制造等行业广泛应用，市场遍布全国，并且出口欧美。

热点话题一：聚焦生产制造转型中的智慧物流如何落地

深圳美云智数科技有限公司精益制造&工业互联网首席专家李锦辉先生、德马泰克国际贸易（上海）有限公司资深系统顾问苏彤先生、北京极智嘉科技有限公司（Geek+）全球供应链解决方案专家曹晓刚先生、上汽通用生产控制与物流部新业务拓展与发展经理徐浩亮先生、博世（中国）投资有限公司中央物流亚太区首席咨询师徐今祥先生等嘉宾，围绕“生产制造转型升级中的物流痛点、难点以及解决方案”这一核心话题进行了激烈的思想碰撞。

热点话题二：共话智能制造供应链生态圈的构建

山东兰剑物流科技股份有限公司副总裁林茂先生、水和科技有限公司集成供应链总监唐亚卓先生、联想集团中国区物流高级经理张开军先生、杭州老板电器股份有限公司物流总监盛永良先生、苏州鼎虎科技有限公司总经理助理李丛杰先生等嘉宾围绕着“制造业供应链生态圈的构建”这一话题展开热烈研讨。

在享受了一场制造行业供应链与物流领域的智慧饕餮盛宴之后，2019全球制造业供应链与物流技术研讨会荣誉评选颁奖晚宴精彩上演。

为了弘扬和表彰在我国制造行业供应链与物流领域不断创新的企业和人物，推动我国制造行业供应链与物流转型与升级，同时又为制造行业供应链与物流提供一个高水平交流平台，全球制造业供应链与物流技术研讨会组委会特举办了2019全球制造业供应链与物流技术研讨会荣誉评选颁奖活动，荣誉奖项分别为“制造业优秀物流工程奖”、“制造业供应链创新方案奖”、“制造业物流创新技术奖”、“制造业突出贡献人物奖”，以感谢各位优秀专家和企业在中国制造业供应链和物流领域做出的突出贡献。

制造业优秀物流工程奖

制造业供应链创新方案奖

制造业物流创新技术奖

制造业突出贡献人物奖

值得一提的是，作为第四届全球制造业供应链与物流技术研讨会的一个重要环节，“富强科技智能制造项目”与“智能自働化（IAS）-机巧改善道场”参观活动也将于5月24日上午同时举办，敬请关注。

《物流技术与应用》杂志始终致力于推动行业发展，为行业创造价值，精心打造了多个行业会议。基于多年来对行业的充分了解，杂志社抓准了制造行业供应链与物流的特点，已连续成功举办了四届全球制造业供应链与物流技术研讨会，今后将继续在整合资源、促进行业发展的道路上不断探索。