2025年2月27日，以“科技YU见未来”为主题的“2025（第十届）物流技术大会”在湖州盛大开幕。本次大会由中国物流与采购联合会主办，中国物流与采购联合会物流装备专业委员会承办。正值“十四五”规划目标任务的收官之年，2025（第十届）物流技术大会始终秉持着推动行业创新与发展的初心，为物流行业提供前沿技术的交流平台。从智能仓储到无人配送、从大数据到人工智能，大会全方位展示了物流领域的最新科技成果，打造了一场引领行业发展的盛会。
破局十年 实现跨越式发展
过去十年，中国物流行业以技术创新为引擎，以数字化转型为抓手，走出了一条注重质量、规模、效率和绿色可持续发展的道路，实现了跨越式发展。如今，智能管理体系已成为物流装备行业的标配，在大数据、人工智能等技术的推动下，全球产业供应链实现了裂变式突破。
何黎明强调了物流装备行业未来发展的三大趋势：第一，数字化工具的应用正从赋能企业转向对整个生态系统的可视化管控；第二，绿色化发展逐渐从成本考量转向核心竞争力的考核，并正在重塑ESG价值；第三，全球竞争的焦点从追求极致效率到转向构建更具弹性、韧性的物流供应链。
何黎明进一步提出了以新质生产力引领物流高质量发展的方向：
1. 坚持创新驱动，挑战创新制高点，推动自动化向智能化的跃迁；
2. 深化数实融合，打破数据壁垒，加快物流基础设施数字化改造于全面数字化升级；
3. 践行绿色理念，加大力度推广新能源装备，持续发力实现降本增效和节能减排的目标，引领行业可持续发展。
最后，何黎明强调，通过创新驱动、数实融合和绿色转型等手段加速发展新质生产力，实现高端装备的国产替代是中国物流行业未来发展的重要任务。
湖州市委副书记、市长连坤明在致辞中表示，湖州正致力于打造物流装备产业的创新高地，目标是成为服务最优、成本最低、效率最高的物流枢纽。他希望以此次大会为契机，进一步推动湖州物流装备产业转型升级，助力产业迈上新的发展台阶。连坤明强调，湖州对物流装备产业的发展充满信心。目前，全市已集聚物流产业上下游企业近500家，成功打造了一批具有示范引领作用的重点项目。连坤明真诚地希望广大企业家和专家学者能够深走进湖州、了解湖州、投资湖州，共建更加完善的物流装备产业生态。
中国物流与采购联合会党委常委、中国物流学会会长任豪祥在大会致辞中，聚焦产业发展与人才需求的关键环节，强调搭建产学研合作平台，推动产学研基地建设的重要性。物流物流行业作为大模型发展最活跃、应用场景最丰富的领域，需加快技术应用与创新。他提到，加强成果推广和国际交流合作是物流行业发展的重要方向。此外，提升供应链韧性也是当前的关键任务。任豪祥呼吁物流行业从业者共同推动教育、人才和产业三位一体的协同发展，为物流行业的未来注入新动力。
此外，国际物流组织和来自港澳地区的部分物流组织也通过视频致辞，表达了对中国物流产业发展的支持与期待。
AI赋能 引领变革时代
在众多领域专家聚焦当下最前沿的人工智能（AI）议题，展开了深度分析与精彩演讲……
——中国信息通信研究院总工程师 敖立
在AI驱动制造业进入跨越式推广和提升的新阶段，敖立从AI赋能新型工业化的总体脉络出发，即数字化、网络化、智能化发展方向，深入探讨了AI在物流领域的技术发展路径。
他指出，技术创新迅速、应用渗透力强的AI正在深刻改变生产组织方式、研发模式及产品形态，并从四个方面阐述了AI对物流进程的影响。第一，AI已经融入了更多生产核心环节，提升产品研发效率的同时优化形成更高级、稳定的产业结构，实现生产运营全流程的精准智能决策。
第二，AI推动产业链、供应链在效率、韧性、敏捷性和安全性等方面的全面提升，实现资源的网络化组织与最佳匹配，未来有望带动供应链重塑与价值链重构。
第三，通过“数据+知识+AI”的新型研发范式，推动高效研发与高端产品突破，提升产业科技创新能力。
第四，人工智能在改变产品形态、增强功能体验的同时，还能够通过智能化升级与衍生服务，为用户提供个性化增值服务。
如今，工业智能的落地已经形成了“专用小模型和大模型并行”的技术路线。
大模型的应用已从最初面向重点行业的探索，逐步拓展至辅助决策、模型生成、装备具身智能等领域，承担起工业知识管理与任务调度的核心角色，展现了大模型的广泛应用潜力。
与此同时，小模型正朝着场景细分的方向发展，专注于解决特定场景下的具体问题。未来，大模型与小模型将实现协同互补，形成高效的技术生态，不同场景的需求将牵引差异化技术应用，推动创新产品与解决方案的持续涌现。
《有关数字化转型、AI+应用和绿色发展的思考和实践》
——中国外运股份有限公司副总经理、首席数字官 高翔高翔在演讲中展现了中国外运在数字化转型、AI应用和绿色发展方面的战略布局，为行业提供了可供参考的实践经验与未来发展方向。
他指出，伴随客户需求的变化与供应链技术的快速发展，中国外运正全面推进数字化转型，以“AI+”为主线，持续强化科技赋能，致力于提升端到端的高效、安全、韧性和绿色的供应链服务能力。
中国外运面对竞争加剧、需求升级、技术进步以及自身业务挑战，将全面数字化转型作为提升核心竞争力的重要手段。通过业务转型和组织变革，中国外运在一体化营销、一体化运营、一站式服务、掌控核心资源等方面实现了重大转变，持续推进客户、产品、交付、资源管理体系等四层运营体系的建设和完善。
高翔强调，AI已不再是单纯的技术工具，而是需要重点关注人与机器智能的有效融合，形成新的协作模式，从而深层次重构企业人力资源模型，真正解决人员、岗位和组织问题，实现降本增效。中国外运从“拿来主义”转向自身组织变革，积极探索AI在企业中的深度应用。
在绿色发展方面，中国外运从基础数据和基础标准出发，持续加大清洁能源替代力度，结合物流资源和地域特征，因地制宜推动多种绿色能源解决方案与实践。通过绿色能源应用、碳计算器、碳交易等技术手段，搭建绿色物流服务能力，完成了多个端到端碳中和项目，初步形成了覆盖多行业、多场景的绿色物流供应链解决方案与实践。
《智慧供应链：AI技术引领的新时代》——SAP中国副总裁、首席数字官 彭俊松博士
彭俊松博士从人工通用智能AGI超越人类的5个层次的独特视角切入，梳理了AI发展的关键阶段，深入探讨了AGI从基础的会话AI、推理AI到如今的自主AI的发展历程，并展望了未来从创新AI到组织AI的进阶之路，为企业如何利用AI实现业务创新和战略升级提供了清晰的路径。
在会话阶段，AI主要通过自然语言处理与人类进行交互，提供基础的信息查询和简单任务支持。
在推理阶段，AI为用户提供数据支持，客户需要根据自身情况进行场景分析，决定是否更换供应商、调整交期或修改价格。
在自主阶段，AI可以帮助用户优化运输方式、自动化谈判流程，并提升谈判价值。AI从单一智能主题的独立求解，发展为多个智能主题的协同求解，通过场景分析提供最佳解决方案。
未来，在创新阶段，AI能够在现有基础上提出新的解决方案或创新模式，超越人类的固有思维模式，开创全新的业务模式和创新路径。
在组织阶段，AI进一步发展，能够整合海量信息的同时制定全局性策略和决策，甚至超越人类的分析和判断能力，成为企业战略制定的核心支持。
从实时数据优先的视角出发，AI正在重塑业务流程，成为新的业务增长点。数据决定了智能水平，而业务应用则是AI落地的基础。AI浪潮让每个成员都能从中获益，共同学习与成长。
中远海运科技(北京)有限公司执行董事、总经理 章凯
章凯从AI引领供应链升级、AI在供应链中的智能化实践以及未来发展思考等方面展开了深入分享。章凯强调，供应链已进入认知智能时代，AI作为供应链的新引擎，正在深度影响其运作模式。
随着中远海运业务的快速发展，其自主研发的“Hi-dolphin”航运大模型，通过先进的大模型技术和航运专业语料，实现了数据的快速智能访问，在航运行业中提供了更加精确的服务。“Hi-dolphin”支持多种业务场景的高效智能应用孵化，具备快速智能服务编排、全面模型纳管优化以及高质量数据样本供给的能力。在智能单证识别和自动建单环节，中远海运通过RPA和OCR技术，实现了自动化作业，提升了效率和准确性。此外，平台还提供智能检索和智能问数功能、预测库存需求，进一步优化供应链管理。“Hi-dolphin”目前已吸引超4万用户注册，累计提供420万次问答数据服务，深度赋能企业运营。在AI成为时代性通用技术的当下，此项技能已成为职场必备能力。章凯指出，大模型的使用成本正在逐步降低，而专业模型对特定场景的深耕将成为未来发展的重要方向。
在演讲的最后，章凯分享了四点关于AI在供应链中的发展思考：
通过AI技术实现供应链全流程的智能化与自动化，提升整体效率；
通过实时数据提升预测性分析与实时决策能力，从事后反应升级为事前预测；
通过AI技术优化运输路线、减少库存浪费，推动供应链的绿色转型；
借助AI增强供应链的弹性与风险管理能力，应对复杂多变的市场环境。
京东物流副总裁、物流科技业务部负责人 刘聪
在当前政策引领科技创新、全力推动物流降本提质增效的大背景下，京东物流深度探索技术与场景的适配度，围绕物流应用场景，构建了一套完整的科技创新方法论，涵盖需求顶层分析、技术选择评估、快速迭代验证、场景化实施路径、价值评估、持续优化六个关键环节，旨在实现绿色低碳、可持续发展的目标。
刘聪表示，在此过程中，京东物流面临物流链路长、环节多、场景复杂、成本极度敏感等难题，因此构建了一体化供应链解决方案和物流服务，助力客户优化库存管理、减少运营成本、高效分配资源并实现新的增长。
通过业务实践的不断孵化，京东物流成功打造了以仓储机器人、数字供应链为核心的产品矩阵。以最新的“智狼”货到人解决方案为例，该方案在同成本条件下实现了效率最大化，同时在同效率水平下实现了成本最小化，展现了京东物流强大点技术创新与运营优化能力。
作为国内率先设立科学碳目标的物流企业，京东物流计划投入10亿元用于加码绿色低碳的一体化供应链建设。未来，京东将继续践行可持续发展理念，从科技创新到价值闭环，推动低碳发展。
刘聪总结道，科技创新正在重塑物流核心竞争力，加速实现物流降本和提质增效。京东不断在低成本、高效率、高体验和低碳发展之间寻求最佳平衡点，持续推动物流行业向更可持续的方向前行。
佐治亚理工学院工业与系统工程系教授 Martin Savelsbergh
在演讲中，Martin为观众讲解了亚马逊的一站式配送服务，展示了其高效的劳动力规划方式。AI技术正逐渐成为劳动力规划和风险预测的核心工具。借助数据分析和智能算法，AI帮助企业优化人力资源配置，精准预测劳动力需求，动态调整劳动力分配，实现成本与效率的最佳平衡。通过AI等科技手段，亚马逊提升了劳动力规划的精确性与效率，优化了配送网络的运营效率，为物流行业提供了宝贵的实践经验。
在大会当天，同步举行了《中国物流技术发展报告(2024)》发布仪式，为行业发展提供了权威的指导意见和战略方向，引领行业迈向更高水平。
值得一提的是，除了主论坛外，会议主办方还精心策划了12个专业论坛，分别是智能仓储技术论坛、物流包装与单元化技术论坛、运筹学物流应用论坛、低空物流技术应用论坛、物流机器人前沿论坛、数字供应链新生态论坛、无人驾驶技术论坛、物流技术与人才发展论坛、数字化工厂物流技术论坛、吉司货运技术论坛、特色物流技术论坛、资本与创新驱动力论坛。
大会特别设立了物流技术与装备展示专区，以多样化的形式呈现前沿科技与实用技术，为参会者提供了深入了解行业最新动态的机会。
物流技术大会历经发展的十年，也是与中国物流行业的崛起与创新进程同频共振的十年。大会见证了物流行业从传统模式向智能化、自动化、数字化方向的转型升级，也见证了中国物流企业从追赶到并跑、再到部分领域领跑的历史性跨越。展望未来，物流技术大会将继续发挥其行业引领作用，致力于为物流技术装备企业构建开放、协同、可持续的物流生态系统，提供深度协同、创新的机遇，推动行业向更高质量、更有效率、更可持续的方向发展。