

2025年2月27日,以“科技YU见未来”为主题的“2025(第十届)物流技术大会”在湖州盛大开幕。本次大会由中国物流与采购联合会主办,中国物流与采购联合会物流装备专业委员会承办。正值“十四五”规划目标任务的收官之年,2025(第十届)物流技术大会始终秉持着推动行业创新与发展的初心,为物流行业提供前沿技术的交流平台。从智能仓储到无人配送、从大数据到人工智能,大会全方位展示了物流领域的最新科技成果,打造了一场引领行业发展的盛会。

中国物流与采购联合会副会长兼秘书长马增荣在大会开幕式中表示,物流装备行业通过持续创新突破,不断推动中国从物流大国向物流强国迈进。他呼吁与会嘉宾从多维度分享对中国物流发展的真知灼见,并结合自身实践经验,深入探讨物流管理领域的创新模式与前沿技术动态,为行业高质量发展贡献智慧与经验。马增荣强调,本届大会将进一步升级活动内容与形式,力求搭建一个更加高效、务实的交流平台。
破局十年 实现跨越式发展

中国物流与采购联合会党委书记、名誉会长何黎明在致辞中回顾了中国物流行业近十年的发展历程。他指出,中国物流行业正从规模扩张迈向高端制造发展,物流技术装备也从局部突破走向系列创新。站在新的时间节点上,中国物流业正面临着不进则退的严峻挑战,同时也迎来了前所未有的历史性机遇。何黎明深入剖析了物流装备行业的未来发展趋势,强调以新质生产力为核心,引领物流行业迈向高质量发展。
过去十年,中国物流行业以技术创新为引擎,以数字化转型为抓手,走出了一条注重质量、规模、效率和绿色可持续发展的道路,实现了跨越式发展。如今,智能管理体系已成为物流装备行业的标配,在大数据、人工智能等技术的推动下,全球产业供应链实现了裂变式突破。
何黎明强调了物流装备行业未来发展的三大趋势:第一,数字化工具的应用正从赋能企业转向对整个生态系统的可视化管控;第二,绿色化发展逐渐从成本考量转向核心竞争力的考核,并正在重塑ESG价值;第三,全球竞争的焦点从追求极致效率到转向构建更具弹性、韧性的物流供应链。
何黎明进一步提出了以新质生产力引领物流高质量发展的方向:
1.
坚持创新驱动,挑战创新制高点,推动自动化向智能化的跃迁;
2.
深化数实融合,打破数据壁垒,加快物流基础设施数字化改造于全面数字化升级;
3.
践行绿色理念,加大力度推广新能源装备,持续发力实现降本增效和节能减排的目标,引领行业可持续发展。
最后,何黎明强调,通过创新驱动、数实融合和绿色转型等手段加速发展新质生产力,实现高端装备的国产替代是中国物流行业未来发展的重要任务。

湖州市委副书记、市长连坤明在致辞中表示,湖州正致力于打造物流装备产业的创新高地,目标是成为服务最优、成本最低、效率最高的物流枢纽。他希望以此次大会为契机,进一步推动湖州物流装备产业转型升级,助力产业迈上新的发展台阶。连坤明强调,湖州对物流装备产业的发展充满信心。目前,全市已集聚物流产业上下游企业近500家,成功打造了一批具有示范引领作用的重点项目。连坤明真诚地希望广大企业家和专家学者能够深走进湖州、了解湖州、投资湖州,共建更加完善的物流装备产业生态。

中国物流与采购联合会党委常委、中国物流学会会长任豪祥在大会致辞中,聚焦产业发展与人才需求的关键环节,强调搭建产学研合作平台,推动产学研基地建设的重要性。物流物流行业作为大模型发展最活跃、应用场景最丰富的领域,需加快技术应用与创新。他提到,加强成果推广和国际交流合作是物流行业发展的重要方向。此外,提升供应链韧性也是当前的关键任务。任豪祥呼吁物流行业从业者共同推动教育、人才和产业三位一体的协同发展,为物流行业的未来注入新动力。
此外,国际物流组织和来自港澳地区的部分物流组织也通过视频致辞,表达了对中国物流产业发展的支持与期待。
AI赋能 引领变革时代

据物流黑科技秀场主持人,中国物流与采购联合会物流装备专业委员会主任左新宇介绍,主论坛将围绕物流黑科技为物流企业提质增效,助力不同物流场景提升价值创造能力,为物流及供应链的变革提供坚实的技术支持等话题进行探讨。主论坛旨在深入挖掘物流技术潜力,希望将前沿的“黑科技”转化为具有实际指导意义的行业实践,助力企业实现技术落地。
在众多领域专家聚焦当下最前沿的人工智能(AI)议题,展开了深度分析与精彩演讲……

《人工智能赋能新型工业化最新进展》
——中国信息通信研究院总工程师 敖立
在AI驱动制造业进入跨越式推广和提升的新阶段,敖立从AI赋能新型工业化的总体脉络出发,即数字化、网络化、智能化发展方向,深入探讨了AI在物流领域的技术发展路径。
他指出,技术创新迅速、应用渗透力强的AI正在深刻改变生产组织方式、研发模式及产品形态,并从四个方面阐述了AI对物流进程的影响。
第一,AI已经融入了更多生产核心环节,提升产品研发效率的同时优化形成更高级、稳定的产业结构,实现生产运营全流程的精准智能决策。
第二,AI推动产业链、供应链在效率、韧性、敏捷性和安全性等方面的全面提升,实现资源的网络化组织与最佳匹配,未来有望带动供应链重塑与价值链重构。
第三,通过“数据+知识+AI”的新型研发范式,推动高效研发与高端产品突破,提升产业科技创新能力。
第四,人工智能在改变产品形态、增强功能体验的同时,还能够通过智能化升级与衍生服务,为用户提供个性化增值服务。
如今,工业智能的落地已经形成了“专用小模型和大模型并行”的技术路线。
大模型的应用已从最初面向重点行业的探索,逐步拓展至辅助决策、模型生成、装备具身智能等领域,承担起工业知识管理与任务调度的核心角色,展现了大模型的广泛应用潜力。
与此同时,小模型正朝着场景细分的方向发展,专注于解决特定场景下的具体问题。未来,大模型与小模型将实现协同互补,形成高效的技术生态,不同场景的需求将牵引差异化技术应用,推动创新产品与解决方案的持续涌现。

《有关数字化转型、AI+应用和绿色发展的思考和实践》
——中国外运股份有限公司副总经理、首席数字官 高翔
高翔在演讲中展现了中国外运在数字化转型、AI应用和绿色发展方面的战略布局,为行业提供了可供参考的实践经验与未来发展方向。
他指出,伴随客户需求的变化与供应链技术的快速发展,中国外运正全面推进数字化转型,以“AI+”为主线,持续强化科技赋能,致力于提升端到端的高效、安全、韧性和绿色的供应链服务能力。
中国外运面对竞争加剧、需求升级、技术进步以及自身业务挑战,将全面数字化转型作为提升核心竞争力的重要手段。通过业务转型和组织变革,中国外运在一体化营销、一体化运营、一站式服务、掌控核心资源等方面实现了重大转变,持续推进客户、产品、交付、资源管理体系等四层运营体系的建设和完善。
高翔强调,AI已不再是单纯的技术工具,而是需要重点关注人与机器智能的有效融合,形成新的协作模式,从而深层次重构企业人力资源模型,真正解决人员、岗位和组织问题,实现降本增效。中国外运从“拿来主义”转向自身组织变革,积极探索AI在企业中的深度应用。
在绿色发展方面,中国外运从基础数据和基础标准出发,持续加大清洁能源替代力度,结合物流资源和地域特征,因地制宜推动多种绿色能源解决方案与实践。通过绿色能源应用、碳计算器、碳交易等技术手段,搭建绿色物流服务能力,完成了多个端到端碳中和项目,初步形成了覆盖多行业、多场景的绿色物流供应链解决方案与实践。
《智慧供应链:AI技术引领的新时代》——SAP中国副总裁、首席数字官 彭俊松博士
彭俊松博士从人工通用智能AGI超越人类的5个层次的独特视角切入,梳理了AI发展的关键阶段,深入探讨了AGI从基础的会话AI、推理AI到如今的自主AI的发展历程,并展望了未来从创新AI到组织AI的进阶之路,为企业如何利用AI实现业务创新和战略升级提供了清晰的路径。
在会话阶段,AI主要通过自然语言处理与人类进行交互,提供基础的信息查询和简单任务支持。
在推理阶段,AI为用户提供数据支持,客户需要根据自身情况进行场景分析,决定是否更换供应商、调整交期或修改价格。
在自主阶段,AI可以帮助用户优化运输方式、自动化谈判流程,并提升谈判价值。AI从单一智能主题的独立求解,发展为多个智能主题的协同求解,通过场景分析提供最佳解决方案。
未来,在创新阶段,AI能够在现有基础上提出新的解决方案或创新模式,超越人类的固有思维模式,开创全新的业务模式和创新路径。
在组织阶段,AI进一步发展,能够整合海量信息的同时制定全局性策略和决策,甚至超越人类的分析和判断能力,成为企业战略制定的核心支持。
从实时数据优先的视角出发,AI正在重塑业务流程,成为新的业务增长点。数据决定了智能水平,而业务应用则是AI落地的基础。AI浪潮让每个成员都能从中获益,共同学习与成长。

《AI在全程供应链中的应用实践》——探索智能技术如何重塑供应链未来
中远海运科技(北京)有限公司执行董事、总经理 章凯
章凯从AI引领供应链升级、AI在供应链中的智能化实践以及未来发展思考等方面展开了深入分享。章凯强调,供应链已进入认知智能时代,AI作为供应链的新引擎,正在深度影响其运作模式。
随着中远海运业务的快速发展,其自主研发的“Hi-dolphin”航运大模型,通过先进的大模型技术和航运专业语料,实现了数据的快速智能访问,在航运行业中提供了更加精确的服务。“Hi-dolphin”支持多种业务场景的高效智能应用孵化,具备快速智能服务编排、全面模型纳管优化以及高质量数据样本供给的能力。在智能单证识别和自动建单环节,中远海运通过RPA和OCR技术,实现了自动化作业,提升了效率和准确性。此外,平台还提供智能检索和智能问数功能、预测库存需求,进一步优化供应链管理。“Hi-dolphin”目前已吸引超4万用户注册,累计提供420万次问答数据服务,深度赋能企业运营。在AI成为时代性通用技术的当下,此项技能已成为职场必备能力。章凯指出,大模型的使用成本正在逐步降低,而专业模型对特定场景的深耕将成为未来发展的重要方向。
在演讲的最后,章凯分享了四点关于AI在供应链中的发展思考:
通过AI技术实现供应链全流程的智能化与自动化,提升整体效率;
通过实时数据提升预测性分析与实时决策能力,从事后反应升级为事前预测;
通过AI技术优化运输路线、减少库存浪费,推动供应链的绿色转型;
借助AI增强供应链的弹性与风险管理能力,应对复杂多变的市场环境。

《科技创新推动物流提质增效》
京东物流副总裁、物流科技业务部负责人 刘聪
在当前政策引领科技创新、全力推动物流降本提质增效的大背景下,京东物流深度探索技术与场景的适配度,围绕物流应用场景,构建了一套完整的科技创新方法论,涵盖需求顶层分析、技术选择评估、快速迭代验证、场景化实施路径、价值评估、持续优化六个关键环节,旨在实现绿色低碳、可持续发展的目标。
刘聪表示,在此过程中,京东物流面临物流链路长、环节多、场景复杂、成本极度敏感等难题,因此构建了一体化供应链解决方案和物流服务,助力客户优化库存管理、减少运营成本、高效分配资源并实现新的增长。
通过业务实践的不断孵化,京东物流成功打造了以仓储机器人、数字供应链为核心的产品矩阵。以最新的“智狼”货到人解决方案为例,该方案在同成本条件下实现了效率最大化,同时在同效率水平下实现了成本最小化,展现了京东物流强大点技术创新与运营优化能力。
作为国内率先设立科学碳目标的物流企业,京东物流计划投入10亿元用于加码绿色低碳的一体化供应链建设。未来,京东将继续践行可持续发展理念,从科技创新到价值闭环,推动低碳发展。
刘聪总结道,科技创新正在重塑物流核心竞争力,加速实现物流降本和提质增效。京东不断在低成本、高效率、高体验和低碳发展之间寻求最佳平衡点,持续推动物流行业向更可持续的方向前行。

《亚马逊物流设施劳动力规划》
佐治亚理工学院工业与系统工程系教授 Martin Savelsbergh
在演讲中,Martin为观众讲解了亚马逊的一站式配送服务,展示了其高效的劳动力规划方式。AI技术正逐渐成为劳动力规划和风险预测的核心工具。借助数据分析和智能算法,AI帮助企业优化人力资源配置,精准预测劳动力需求,动态调整劳动力分配,实现成本与效率的最佳平衡。通过AI等科技手段,亚马逊提升了劳动力规划的精确性与效率,优化了配送网络的运营效率,为物流行业提供了宝贵的实践经验。
在大会当天,同步举行了《中国物流技术发展报告(2024)》发布仪式,为行业发展提供了权威的指导意见和战略方向,引领行业迈向更高水平。

此外,案例编写工作组组长、上海海事大学研究生院院长、教授、博导杨斌发表了关于“新青年吴兴杯”第九届全国大学生物流设计大赛案例编写的说明。他指出,这一大赛在推动创新成果应用转化、加强人才储备、吸引优秀人才以及提升企业知名度与影响力等方面具有重要意义。通过这一赛事,提升了物流行业的人才水平,并为行业的可持续发展注入了新鲜血液。

值得一提的是,除了主论坛外,会议主办方还精心策划了12个专业论坛,分别是智能仓储技术论坛、物流包装与单元化技术论坛、运筹学物流应用论坛、低空物流技术应用论坛、物流机器人前沿论坛、数字供应链新生态论坛、无人驾驶技术论坛、物流技术与人才发展论坛、数字化工厂物流技术论坛、吉司货运技术论坛、特色物流技术论坛、资本与创新驱动力论坛。


大会特别设立了物流技术与装备展示专区,以多样化的形式呈现前沿科技与实用技术,为参会者提供了深入了解行业最新动态的机会。
物流技术大会历经发展的十年,也是与中国物流行业的崛起与创新进程同频共振的十年。大会见证了物流行业从传统模式向智能化、自动化、数字化方向的转型升级,也见证了中国物流企业从追赶到并跑、再到部分领域领跑的历史性跨越。展望未来,物流技术大会将继续发挥其行业引领作用,致力于为物流技术装备企业构建开放、协同、可持续的物流生态系统,提供深度协同、创新的机遇,推动行业向更高质量、更有效率、更可持续的方向发展。