3月22日，为期两天的“2019全国新零售与新物流发展论坛暨第九届快速消费品供应链与物流高峰会”继续在无锡山水丽景酒店举行。今天的会议安排有一个主题演讲，是由苏宁物流研究院副院长栾学锋先生所做的题目为《前沿科技开启智能物流新时代》的演讲。之后是“物流创新论坛”互动交流环节。上午会议全程由北京国商物流董事长荀卫主持。

  北京国商物流董事长 荀卫

  在演讲中，栾学锋先生表示，所谓“智慧物流”并不仅仅是指无人仓、无人车或者无人机等等产品，而是需要构建一个智慧物流体系。今天主要结合苏宁物流研究院的想法，通过一个模型来诠释到底如何实现所谓的智慧物流。

  苏宁物流研究院副院长栾学锋先生

  对于苏宁物流而言，将“数字物流”战略作为了其核心战略之一，并为此构建了“金字塔”的模型，主要包括：“物流要素 数字化”、“数据集中 标准化”、“数据报表 可视化”、“数据运营 智能化”、“数据经营 精细化”、“数据战略 透明化”等内容。

  1.物流要素 数字化——人车货场数字化、流程环节数字化

  “金字塔”模型的最底层，是物流要素的数字化。物流要素主要包括人、车、货、场，而串联彼此的是作业流程。通过实现物流要素的数字化，从而打造仓储—运输—配送等物流全环节无人化闭环系统。

  其中，关于“人”，苏宁物流会启用一些新技术来实现数字化，例如人脸识别、轨迹动线、刷脸登录等等;关于“车”，包括主动安全、GPS定位、全程温度监控、门磁、定位电子锁等技术;关于“货”，包括无人仓、电子标签、RFID容器监测;关于“场”，包括人行闸机、车牌识别道闸、物业和安防数字化。

  除了硬件之外，流程环节的数字化也很重要，从正向销售链路到逆向懒货链路，都需要一步步建设和完善数字化。目前，苏宁已经实现了90%以上的环节都可以实现数据的收集。

  2.数据集中 标准化——数据整合、拼接、查询等

  在收集了众多数据之后，还要保证这些数据是标准化的数据。苏宁的物流场景，涉及到仓储、运输、分拨、配送等等，既做仓配一体，又做揽配业务，我们需将各个环节，以及WMS、TMS等各系统中的数据沉淀下来，做到数据标准化继而加以应用。

  3.数据报表 可视化——BI平台、可视化，描述性分析

  如何将众多数据呈现出来，并利用数据指导业务运营，就涉及数据的可视化问题。苏宁在数据层进行物流数据库DPA建设，利用手机、PC、大屏幕等终端，对各应用层的数据进行描述和展示，其应用层包括直播监控、预测预警、运营分析、评价管理等几方面。

  4.数据运营 智能化——诊断性、预测分析、算法等

  再往上一层是数据运营的智能化。苏宁物流做了许多关于数据智能的尝试，例如利用数据分析来优化商品结构，以及进行供应链优化、订单预测等等。其中关于订单预测方面，不仅要分析历史数据，还可能要对天气情况、顾客消费习惯等等因素进行智能分析。针对大件商品的自动派工，同样可以利用算法进行规划，从而更好地满足顾客需求。

  5.数据经营 精细化——资源优化配置，经营收益分析

  数据经营的精细化问题，是接下来需要考虑的。物流运作必须关注成本问题，每家物流企业的收入来源往往很简单，成本构成却非常复杂。因此，首先需要将各种成本理清，然后再对成本信息进行精细化分析，包括多口径成本信息(全成本、剔除闲置后的成本、固定/变动成本等)、多视角成本信息(产品视角、作业视角、线路视角、客户视角、渠道视角)、多节点成本信息(点成本、线成本、通过组合支持线路扩张)、客户维度的成本信息(单一客户及客户类型)等等，从而对全链条的成本做到分析优化。

  6.数据战略 透明化——行业先进水平，竞对分析

  数据的战略，概括起来就是全链路、全环节、多维度、全透明。苏宁物流将不仅在硬件的各种智能技术方面持续研究，还会考虑智能技术应用背后的数据如何利用起来。希望通过全链条透明、全链路可控的信息系统帮我们发现过程当中的痛点和难点，从而使让物流运作变得更加高效。

  在随后的互动交流环节，与会嘉宾与包括主持人荀卫、演讲嘉宾栾学锋等众多专家就如今新零售与新物流快速发展的时代，各方企业在物流运作中遇到的难题与挑战进行了探讨，问题包括企业物流如何向智能化转型发展，生产企业物流如何更好满足门店需求，物流包装自动化，物流订单优化和新零售售后服务等。讨论热烈而充分，令听会者受益匪浅。

  至此，“2019全国新零售与新物流发展论坛暨第九届快速消费品供应链与物流高峰会”圆满落幕，精彩的内容让人久久难忘。如今，新零售和新物流发展论坛已经成为《物流技术与应用》主办的深入的人心的优质会议之一，每每在樱花绽放的季节与朋友相聚。樱花的美，美在一瞬，犹如这精彩的会议，瞬间已成永恒;朋友之谊，贵在长情，也如这精彩的会议，愿始终伴随零售、快消和物流界的朋友一路同行，走向成功。